Продуктовая команда, где AI-агенты выполняют 20-80% рутинных задач (исследование, прототипирование, тестирование качества, аналитика), а сотрудники и агенты онбордятся одинаково — из одного источника правды.
5 сессий по 2 часа биweekly + 2 встречи Office Hours, 80% практики, 0% кода.
О чем будем говорить: 1) 6 уровней автономии продуктовых организаций (0-5), как у беспилотных автомобилей, но для разработки продуктов.
2) Контекст-инжиниринг и библиотека скиллов команды — от общего документа команды до согласованных правил, скиллов, суб-агентов и команд агентов.
3) От идеи до рабочего прототипа за 15 минут — без кода. Первый прототип покажет, каких ограничений не хватает. Второй — с дизайн-системой и контекстом — совсем другой результат.
4) Software Factory и контроль качества как ремесло. AI-агенты от тикета до пулл-реквеста. 6 хуков контроля. Swiss Cheese 100/10/1: проверки + LLM-судья + человек. Golden datasets и автооптимизация промптов.
5) Сборка операционной системы вашей команды. 5 слоёв Team OS: знания, способности, прототипирование, доверие, распространение. Плейбуки Coinbase, Meta, Block и Anthropic.
6) Ваш план трансформации — стратегия для руководства + план внедрения по ролям + метрики на 90 дней.
Для кого: CPO и продакт лидеры, тим лиды. Навыки программирования не нужны.
Живёт в командных Telegram чатиках, подключен к ключевым системам (crm, база, пользовательская аналитика и тп), ходит на все митинги, бэкграундом отвечает на вопросы команды, по утрам брифует по тому, что произошло за прошлый день, помогает еще с кучей дел (outbound, inbound, подготовка к weekly и тп). Даже приходит на наши weekly и может отвечать, когда к нему обращаются голосом.
Где он реально работает - и почему: 1) Утренний бриф. Читает все чаты за последние 24 часа, сверяется с метриками из прода и GA4, и постит: что важного произошло вчера, на чём сегодня стоит сфокусироваться, какие action items зависли.
2) 2nd opinion - обсуждение дизайн-решений, аналитика, чтобы приоритезировать фичу, и тп
3) Возврат из отпуска. Сотрудник был в отпуске неделю - пишет Робину "что я пропустил, на чём мне сфокусироваться?" - и получает персональный onboarding.
4) Митинги с собственным мнением. Подключается к каждому звонку, пишет транскрипт, добавляет собственное мнение в ноутсах (вставкой Robin).
Я думал, главная фишка такого ассистента - что он исправно и регулярно что-то делает за тебя. Оказалось, не только. Главное - что он помнит.
Команда живёт в потоке: чатики, митинги, решения, передумывания. Через неделю никто не помнит, почему мы решили X, а не Y. Робин этот контекст копит, и достаёт его в нужный момент.
В общем, рекомендую сделать подобное - это разумный и конкретный шаг для того, чтобы внедрить AI в своей команде
P.S. Если интересно, как такое построить для себя - курс AI Personal OS, стартуем 24 мая.
В пятницу, 15 мая, с 17:00 до 19:00 МСК — открытая встреча для всех, кому интересно будущее экономики, бизнеса и рынка труда в эпоху AI.
Поговорим и немного пофантазируем о том: — как изменится рынок труда; — что будет происходить с экономикой и бизнесом; — какую роль будут играть люди, AI-агенты и роботы; — как планировать карьеру и жизнь в мире, где многие задачи автоматизируются.
В первой части — обзор ключевых идей из научных работ и исследований по теме. Во второй — совместное обсуждение и попытка ответить на главный вопрос: что со всем этим делать на практике?
Научитесь разрабатывать в 3-5 раз быстрее с помощью AI-агентов и строить продукты, где AI - основная ценность. Контекст-инжиниринг, harness engineering, MCP, evaluation-driven development и голосовые агенты. За 5 сессий вы пройдёте путь от настройки AI-стека до продакшн-системы с реальными пользователями. Для разработчиков уровня мидл+ и техлидов.
Вы уже наверняка в курсе, что случайно утекли исходники Claude Code - собственно, соберемся в пятницу с 18 до 20мск (3 апреля), чтобы разобрать архитектуру и полезные паттерны для своих агентов + хаки для того, чтобы выжать побольше при работе с Claude Code.
Почему ваши решения работают сейчас, но ломаются через полгода?
Потому что вы оптимизируете элементы, а не систему. 6 практических сессий: запасы и потоки, системные архетипы, Теория ограничений, грозовая туча, FishBanks. Строите модели руками, ускоряете с AI. К 6-й сессии — первая модель вашего бизнеса.
Стрим по системному мышлению 20 марта в 17:00 по мск.
Наняли больше людей - а шипить стали медленнее. Купили всем Claude Code - расходы выросли, а производительность на том же уровне. Починили одну проблему - появились две новые.
Знакомо? Это не баги. Это то, как работают системы. Вы оптимизируете элемент, но элемент - это часть системы, и система реагирует (зачастую сопротивляется). Причем, почти всегда не так, как вы ожидали.
Тоби Лютке, фаундер Shopify, говорит об этом так: "Большинство людей мыслят причинно-следственно, но мир так не работает. Мир — это петли, а не линии"
На этой встрече поговорим о том, что такое системное мышление и каково его место в эпоху AI, а также познакомимся с ключевым инструментом: causal loop diagrams (диаграммы метель обратной свзи)
В последнее время был ряд запросов от CEO, CPO и тимлидов с похожим вопросом: «как передизайнить весь процесс разработки продуктов на AI-рельсы?» Не лично для себя — а для продуктовых команд: PM, дизайнеры, разработчики, тестировщики, аналитики. Поэтому запускаем новый курс - AI-Native Product Team.
Что будет в курсе AI-Native Product Team:
1) 6 уровней автономии продуктовых организаций (0-5), как у беспилотных автомобилей, но для разработки продуктов. Кейсы Shopify, Klarna, Duolingo
2) Исследования и аналитика с AI — конкурентный анализ через Deep Research, виртуальные юзер борды, вайб продуктовая аналитика: утренний брифинг из дашбордов, вопросы к данным на естественном языке, обнаружение аномалий
3) От идеи до рабочего прототипа за 15 минут — без кода. Первый прототип покажет, каких ограничений не хватает. Второй — с дизайн-системой и контекстом — совсем другой результат
4) Когда AI — это продукт — как проектировать фичи, где AI принимает решения. Разбор реального AI-бота: от спецификации до тестирования качества
5) Тестирование AI агентов и тестирование с AI
6) Ваш план трансформации — стратегия для руководства + план внедрения по ролям + метрики на 90 дней.
Для кого:
CPO и продакт лидеры, тим лиды. Навыки программирования не нужны.
Bayram Annakov
⚡ Как управлять продажами с AI?
В пятницу, 17 июля в 17:00 МСК — открытый вебинар EDU.
Байрам расскажет в прямом эфире, как он выстроил систему продаж с помощью AI:
→ Исходящие продажи
→ Входящие обращения
→ Подготовка и проведение встреч
→ CRM как локальный репозиторий
→ Аналитика
🔗 Регистрацию по ссылке - luma.com/r4i8s748
#AISales #AINative #EmpatikEDU #Продажи
4 days ago (edited) | [YT] | 8
View 3 replies
Bayram Annakov
🔴 Открытая встреча "TeamOS - Как внедрять AI в команды"
В пятницу 12 июня поговорим о том, как внедрять AI в командах
📌 Регистрируйся, чтобы не пропустить - luma.com/klz3i3qa?tk=W9kU02
1 month ago | [YT] | 7
View 1 reply
Bayram Annakov
AI-Native Product Team, v2
Продуктовая команда, где AI-агенты выполняют 20-80% рутинных задач (исследование, прототипирование, тестирование качества, аналитика), а сотрудники и агенты онбордятся одинаково — из одного источника правды.
5 сессий по 2 часа биweekly + 2 встречи Office Hours, 80% практики, 0% кода.
О чем будем говорить:
1) 6 уровней автономии продуктовых организаций (0-5), как у беспилотных автомобилей, но для разработки продуктов.
2) Контекст-инжиниринг и библиотека скиллов команды — от общего документа команды до согласованных правил, скиллов, суб-агентов и команд агентов.
3) От идеи до рабочего прототипа за 15 минут — без кода. Первый прототип покажет, каких ограничений не хватает. Второй — с дизайн-системой и контекстом — совсем другой результат.
4) Software Factory и контроль качества как ремесло. AI-агенты от тикета до пулл-реквеста. 6 хуков контроля. Swiss Cheese 100/10/1: проверки + LLM-судья + человек. Golden datasets и автооптимизация промптов.
5) Сборка операционной системы вашей команды. 5 слоёв Team OS: знания, способности, прототипирование, доверие, распространение. Плейбуки Coinbase, Meta, Block и Anthropic.
6) Ваш план трансформации — стратегия для руководства + план внедрения по ролям + метрики на 90 дней.
Для кого:
CPO и продакт лидеры, тим лиды. Навыки программирования не нужны.
Старт: 28 июня.
Подробнее тут - empatika.com/courses/ai-native-product-team?utm_so…
Надеюсь, до встречи!
1 month ago | [YT] | 5
View 1 reply
Bayram Annakov
Робин - наш AI Chief of Staff в Onsa.
Живёт в командных Telegram чатиках, подключен к ключевым системам (crm, база, пользовательская аналитика и тп), ходит на все митинги, бэкграундом отвечает на вопросы команды, по утрам брифует по тому, что произошло за прошлый день, помогает еще с кучей дел (outbound, inbound, подготовка к weekly и тп). Даже приходит на наши weekly и может отвечать, когда к нему обращаются голосом.
Где он реально работает - и почему:
1) Утренний бриф. Читает все чаты за последние 24 часа, сверяется с метриками из прода и GA4, и постит: что важного произошло вчера, на чём сегодня стоит сфокусироваться, какие action items зависли.
2) 2nd opinion - обсуждение дизайн-решений, аналитика, чтобы приоритезировать фичу, и тп
3) Возврат из отпуска. Сотрудник был в отпуске неделю - пишет Робину "что я пропустил, на чём мне сфокусироваться?" - и получает персональный onboarding.
4) Митинги с собственным мнением. Подключается к каждому звонку, пишет транскрипт, добавляет собственное мнение в ноутсах (вставкой Robin).
Я думал, главная фишка такого ассистента - что он исправно и регулярно что-то делает за тебя. Оказалось, не только. Главное - что он помнит.
Команда живёт в потоке: чатики, митинги, решения, передумывания. Через неделю никто не помнит, почему мы решили X, а не Y. Робин этот контекст копит, и достаёт его в нужный момент.
В общем, рекомендую сделать подобное - это разумный и конкретный шаг для того, чтобы внедрить AI в своей команде
P.S. Если интересно, как такое построить для себя - курс AI Personal OS, стартуем 24 мая.
empatika.com/courses/ai-productivity?utm_source=yo…
2 months ago | [YT] | 7
View 1 reply
Bayram Annakov
Economics of AGI
В пятницу, 15 мая, с 17:00 до 19:00 МСК — открытая встреча для всех, кому интересно будущее экономики, бизнеса и рынка труда в эпоху AI.
Поговорим и немного пофантазируем о том:
— как изменится рынок труда;
— что будет происходить с экономикой и бизнесом;
— какую роль будут играть люди, AI-агенты и роботы;
— как планировать карьеру и жизнь в мире, где многие задачи автоматизируются.
В первой части — обзор ключевых идей из научных работ и исследований по теме.
Во второй — совместное обсуждение и попытка ответить на главный вопрос: что со всем этим делать на практике?
Регистрация - luma.com/ervxcg90
2 months ago | [YT] | 19
View 1 reply
Bayram Annakov
4й поток AI Product Engineer
Научитесь разрабатывать в 3-5 раз быстрее с помощью AI-агентов и строить продукты, где AI - основная ценность. Контекст-инжиниринг, harness engineering, MCP, evaluation-driven development и голосовые агенты. За 5 сессий вы пройдёте путь от настройки AI-стека до продакшн-системы с реальными пользователями. Для разработчиков уровня мидл+ и техлидов.
Старт курса - 2 мая.
Регистрация по ссылке: empatika.com/courses/ai-product-engineer?utm_sourc…
3 months ago | [YT] | 2
View 0 replies
Bayram Annakov
Claude Code - Разбираем архитектуру
Вы уже наверняка в курсе, что случайно утекли исходники Claude Code - собственно, соберемся в пятницу с 18 до 20мск (3 апреля), чтобы разобрать архитектуру и полезные паттерны для своих агентов + хаки для того, чтобы выжать побольше при работе с Claude Code.
Регистрируемся тут: luma.com/5tmc6sg0
3 months ago | [YT] | 6
View 0 replies
Bayram Annakov
Почему ваши решения работают сейчас, но ломаются через полгода?
Потому что вы оптимизируете элементы, а не систему. 6 практических сессий: запасы и потоки, системные архетипы, Теория ограничений, грозовая туча, FishBanks. Строите модели руками, ускоряете с AI. К 6-й сессии — первая модель вашего бизнеса.
Старт 11 апреля!
Подробнее о курсе - empatika.com/courses/ai-systems-thinking?utm_sourc…
3 months ago | [YT] | 4
View 0 replies
Bayram Annakov
Стрим по системному мышлению 20 марта в 17:00 по мск.
Наняли больше людей - а шипить стали медленнее. Купили всем Claude Code - расходы выросли, а производительность на том же уровне. Починили одну проблему - появились две новые.
Знакомо? Это не баги. Это то, как работают системы. Вы оптимизируете элемент, но элемент - это часть системы, и система реагирует (зачастую сопротивляется). Причем, почти всегда не так, как вы ожидали.
Тоби Лютке, фаундер Shopify, говорит об этом так:
"Большинство людей мыслят причинно-следственно, но мир так не работает. Мир — это петли, а не линии"
На этой встрече поговорим о том, что такое системное мышление и каково его место в эпоху AI, а также познакомимся с ключевым инструментом: causal loop diagrams (диаграммы метель обратной свзи)
Регистрация на мероприятие - luma.com/uuhx0jt1?tk=O1RbAd
4 months ago (edited) | [YT] | 6
View 0 replies
Bayram Annakov
AI-Native Product Team (новый курс)
В последнее время был ряд запросов от CEO, CPO и тимлидов с похожим вопросом: «как передизайнить весь процесс разработки продуктов на AI-рельсы?» Не лично для себя — а для продуктовых команд: PM, дизайнеры, разработчики, тестировщики, аналитики. Поэтому запускаем новый курс - AI-Native Product Team.
Что будет в курсе AI-Native Product Team:
1) 6 уровней автономии продуктовых организаций (0-5), как у беспилотных автомобилей, но для разработки продуктов. Кейсы Shopify, Klarna, Duolingo
2) Исследования и аналитика с AI — конкурентный анализ через Deep Research, виртуальные юзер борды, вайб продуктовая аналитика: утренний брифинг из дашбордов, вопросы к данным на естественном языке, обнаружение аномалий
3) От идеи до рабочего прототипа за 15 минут — без кода. Первый прототип покажет, каких ограничений не хватает. Второй — с дизайн-системой и контекстом — совсем другой результат
4) Когда AI — это продукт — как проектировать фичи, где AI принимает решения. Разбор реального AI-бота: от спецификации до тестирования качества
5) Тестирование AI агентов и тестирование с AI
6) Ваш план трансформации — стратегия для руководства + план внедрения по ролям + метрики на 90 дней.
Для кого:
CPO и продакт лидеры, тим лиды. Навыки программирования не нужны.
Старт: 1 марта.
Подробности по ссылке: empatika.com/courses/ai-native-product-team?utm_so…
4 months ago (edited) | [YT] | 4
View 0 replies
Load more