📌 شروع ثبتنام دوره آفلاین یادگیری ماشین (ML101) 🤖
🎯 شروع ثبتنام: ۱۲ آذرماه 🔥 تخفیف ۵۰٪ فقط تا ۱۵ آذر ساعت ۱۲ شب
🎥 ۵۶ ویدئو — ۲۰ ساعت و ۲۰ دقیقه آموزش کاربردی 💻 ارائه در اسپاتپلیر 🧑🏫 پشتیبانی کامل + آپدیت ویدئوها 🎬 دوره کاملاً ضبطشده و آماده تماشا 🚀 فقط ۳ روز فرصت برای استفاده از تخفیف ویژه!
🎓 این دوره بر چه اساسی طراحی شده؟
این دوره بر پایهی اصول و مفاهیم استانداردی که در دانشگاههای مطرح دنیا مانند MIT و Stanford تدریس میشود طراحی شده؛ اما با یک تفاوت مهم:
🔥 کاملاً عملی، پروژهمحور
🎓 در این دوره دقیقاً چه چیزهایی یاد میگیرید؟ 🔹 بخش ۱ — شروع حرفهای یادگیری ماشین
نقشه راه یادگیری (Python → Data Analysis → ML)
نصب پیشنیازها و راهاندازی محیط کاری
آشنایی با انواع الگوریتمها و چرخه ساخت مدل
🔹 بخش ۲ — تحلیل داده و اولین مدلها
تحلیل داده با Pandas (Student Performance Dataset)
رگرسیون خطی: مفاهیم، پیادهسازی، R² Score
🔹 بخش ۳ — دادههای دستهای + Logistic Regression
Label & One-Hot Encoding
Logistic Regression (Binary & Multi-Class)
پروژه عملی با دیتاست Iris
🔹 بخش ۴ — ارزیابی مدل (کاملاً عمیق و کاربردی)
Confusion Matrix، Precision، Recall، F1
Micro، Macro، Weighted Averaging
پیادهسازی کامل با Scikit-learn
🔹 بخش ۵ — الگوریتم KNN از پایه تا پیشرفته
مفاهیم KNN
پیادهسازی کامل روی Car Evaluation
ساخت KNN از صفر (Breast Cancer)
ROC، PR Curve، Classification Report
🔹 بخش ۶ — نرمالسازی و Scaling پیشرفته
MinMax، MaxAbs، L2، Decimal، Z-Score
Robust Scaling
Data Leakage — دام بسیار مهم
انتخاب Scaler مناسب با پروژه واقعی Breast Cancer
🔹 بخش ۷ — ماشین بردار پشتیبان (SVM)
Kernel، Margin، C Parameter
پیادهسازی عملی روی Breast Cancer و Digits
🔹 بخش ۸ — ارزیابی مدل + Cross Validation
مشکلات رایج ارزیابی مدل
Shuffle، Stratify
K-Fold Cross Validation (تئوری + عملی)
🔹 بخش ۹ — دادههای ناقص (Missing Values) بهصورت کامل
انواع Missingness: MCAR، MAR، MNAR
Imputation برای هر نوع
MICE، Regression، KNN Imputer
پروژه عملی California Housing
🔹 بخش ۱۰ — عدمتوازن دادهها (Imbalanced Data)
شناسایی عدمتوازن -oversampling و undersampling
SMOTE، Borderline، ADASYN
ساخت دیتاست مصنوعی و اعمال روشها
🔹 بخش ۱۱ — درخت تصمیم + تنظیم مدل + انتخاب ویژگی
Decision Tree: مفاهیم، آستانهها، انتروپی
تنظیم مدلها: Grid Search، Random Search، Bayesian Optimization
دوره تا این لحظه محتوی ۶۰ ویدئو و در مجموع ۳۰ ساعت و ۲۶ دقیقه آموزش است. برای ثبت نام میتوانید از طریق تلگرام اقدام نماید. ادرس تلگرام در صفحه اصلی کانال (بالای صفحه) قرار دارد.
Ramin Saljoughinejad
📌 شروع ثبتنام دوره آفلاین یادگیری ماشین (ML101) 🤖
🎯 شروع ثبتنام: ۱۲ آذرماه
🔥 تخفیف ۵۰٪ فقط تا ۱۵ آذر ساعت ۱۲ شب
🎥 ۵۶ ویدئو — ۲۰ ساعت و ۲۰ دقیقه آموزش کاربردی
💻 ارائه در اسپاتپلیر
🧑🏫 پشتیبانی کامل + آپدیت ویدئوها
🎬 دوره کاملاً ضبطشده و آماده تماشا
🚀 فقط ۳ روز فرصت برای استفاده از تخفیف ویژه!
🎓 این دوره بر چه اساسی طراحی شده؟
این دوره بر پایهی اصول و مفاهیم استانداردی که در دانشگاههای مطرح دنیا مانند MIT و Stanford تدریس میشود طراحی شده؛
اما با یک تفاوت مهم:
🔥 کاملاً عملی، پروژهمحور
🎓 در این دوره دقیقاً چه چیزهایی یاد میگیرید؟
🔹 بخش ۱ — شروع حرفهای یادگیری ماشین
نقشه راه یادگیری (Python → Data Analysis → ML)
نصب پیشنیازها و راهاندازی محیط کاری
آشنایی با انواع الگوریتمها و چرخه ساخت مدل
🔹 بخش ۲ — تحلیل داده و اولین مدلها
تحلیل داده با Pandas (Student Performance Dataset)
رگرسیون خطی: مفاهیم، پیادهسازی، R² Score
🔹 بخش ۳ — دادههای دستهای + Logistic Regression
Label & One-Hot Encoding
Logistic Regression (Binary & Multi-Class)
پروژه عملی با دیتاست Iris
🔹 بخش ۴ — ارزیابی مدل (کاملاً عمیق و کاربردی)
Confusion Matrix، Precision، Recall، F1
Micro، Macro، Weighted Averaging
پیادهسازی کامل با Scikit-learn
🔹 بخش ۵ — الگوریتم KNN از پایه تا پیشرفته
مفاهیم KNN
پیادهسازی کامل روی Car Evaluation
ساخت KNN از صفر (Breast Cancer)
ROC، PR Curve، Classification Report
🔹 بخش ۶ — نرمالسازی و Scaling پیشرفته
MinMax، MaxAbs، L2، Decimal، Z-Score
Robust Scaling
Data Leakage — دام بسیار مهم
انتخاب Scaler مناسب با پروژه واقعی Breast Cancer
🔹 بخش ۷ — ماشین بردار پشتیبان (SVM)
Kernel، Margin، C Parameter
پیادهسازی عملی روی Breast Cancer و Digits
🔹 بخش ۸ — ارزیابی مدل + Cross Validation
مشکلات رایج ارزیابی مدل
Shuffle، Stratify
K-Fold Cross Validation (تئوری + عملی)
🔹 بخش ۹ — دادههای ناقص (Missing Values) بهصورت کامل
انواع Missingness: MCAR، MAR، MNAR
Imputation برای هر نوع
MICE، Regression، KNN Imputer
پروژه عملی California Housing
🔹 بخش ۱۰ — عدمتوازن دادهها (Imbalanced Data)
شناسایی عدمتوازن
-oversampling و undersampling
SMOTE، Borderline، ADASYN
ساخت دیتاست مصنوعی و اعمال روشها
🔹 بخش ۱۱ — درخت تصمیم + تنظیم مدل + انتخاب ویژگی
Decision Tree: مفاهیم، آستانهها، انتروپی
تنظیم مدلها: Grid Search، Random Search، Bayesian Optimization
Feature Selection: روشها + پیادهسازی (RFE، Variance Threshold و...)
✨ این دوره تمام مهارتهایی که برای ورود حرفهای به دنیای Machine Learning نیاز دارید را بهشکل کاملاً عملی، پروژهمحور و استاندارد آموزش می دهد
7 months ago | [YT] | 10
View 9 replies
Ramin Saljoughinejad
درود
دوره افلاین جنگو اپدیت شد.
دوره تا این لحظه محتوی ۶۰ ویدئو و در مجموع ۳۰ ساعت و ۲۶ دقیقه آموزش است.
برای ثبت نام میتوانید از طریق تلگرام اقدام نماید. ادرس تلگرام در صفحه اصلی کانال (بالای صفحه) قرار دارد.
1 year ago | [YT] | 9
View 0 replies
Ramin Saljoughinejad
درود
دوره افلاین جنگو اپدیت شد.
دوره تا این لحظه محتوی ۴۹ ویدئو و در مجموع ۲۴ ساعت و ۴۱ دقیقه آموزش است.
جهت ثبت نام در دوره میتوانید از طریق تلگرام اقدام نمایید.
t.me/RaminSaljoughinejad
1 year ago | [YT] | 16
View 2 replies
Ramin Saljoughinejad
درود
دوره افلاین جنگو اپدیت شد.
دوره تا این لحظه محتوی ۳۱ ویدئو و در مجموع ۱۵ ساعت و ۵ دقیقه آموزش است.
1 year ago | [YT] | 15
View 0 replies
Ramin Saljoughinejad
درود
دوره افلاین جنگو اپدیت شد.
دوره تا این لحظه محتوی ۳۱ ویدئو و در مجموع ۱۵ ساعت و ۵ دقیقه آموزش است.
1 year ago | [YT] | 15
View 1 reply
Ramin Saljoughinejad
درود
دوره افلاین پایتون مقدماتی اپدیت شد.
دوره تا این لحظه محتوی ۶۷ ویدئو و در مجموع ۲۵ ساعت و ۱۱ دقیقه آموزش است.
تعداد تمرین های حل شده تا این لحظه:
۳۲ تمرین
1 year ago | [YT] | 16
View 3 replies
Ramin Saljoughinejad
درود
دوره افلاین پایتون مقدماتی اپدیت شد.
دوره تا این لحظه محتوی ۶۲ ویدئو و در مجموع ۲۳ ساعت و ۳۴ دقیقه آموزش است.
تعداد تمرین های حل شده تا این لحظه:
۳۲ تمرین
1 year ago | [YT] | 17
View 3 replies
Ramin Saljoughinejad
درود
دوره افلاین جنگو اپدیت شد.
دوره تا این لحظه محتوی ۳۰ ویدئو و در مجموع ۱۱ ساعت و ۴۸ دقیقه آموزش است.
1 year ago | [YT] | 23
View 4 replies
Ramin Saljoughinejad
سلام
ثبت نام دوره افلاین جنگو از امروز شروع شد و ثبت نام دوره پایتون کاربردی هم از جمعه شروع خواهد شد.
لطفا برای ثبت نام به من در تلگرام پیام بدهید.
t.me/RaminSaljoughinejad
+16056082864
1 year ago (edited) | [YT] | 13
View 7 replies
Ramin Saljoughinejad
سلام
کمتر از دو هفته دیگه دوره جنگو شروع میشه.
1 year ago | [YT] | 33
View 17 replies
Load more